30

Dec/2019

Quant

项目:量化策略研究之北上资金

  • Program


在做量化研究过程中,我们会遇到很多问题,而且这些问题有时候往往没有标准答案,也不会有标准答案,只有运用我们的经验和智慧,才能找到问题的解决方法,才能在量化研究中找到本质原因和内在逻辑关系,只有通过数据验证过的策略和逻辑才是安全放心的,这是做量化要守住的底线。

05

Mar/2018

Quant

研报回测:华泰期货《cta 量化策略因子系列(二):动量因子》

  • Backtest


我们都知道做投资最难的地方在于投资逻辑是否准确,如何验证逻辑的准确性是一门工程,从工科思维考虑就是通过历史数据做回测验证,以检验投资逻辑在历史中的表现,从而衡量投资逻辑的有效性。本文从华泰期货研报《20170925-华泰期货-CTA量化策略因子系列(二):动量因子》入手,去论证动量因子是否有效。

30

Jan/2020

Project

项目:海底捞之数据挖掘

  • Program


数据挖掘在任何行业都有无法估量的价值,但每一个场景、每一家企业、每一个问题背后的数据,以及对数据的处理和分析都大相庭径,没有一套标准的数据挖掘模式能应付所有的场景,但是我们可以发现和总结规律,通过规律去把握如何做数据挖掘,这才是我们在面对问题时候应该有的态度。

30

Jun/2019

Project

项目:cta实盘交易策略

  • Trade


实盘交易是量化策略研究的最终目的,也是检测量化交易策略优劣的最佳试金石,只有通过实盘验证的策略才是好的策略,这是一个必要不充分关系,好策略一定通过实盘验证,通过实盘验证的策略却未必是好策略,笔者从逻辑论证开始,做过严格的回测测试,模拟测试,再之后通过公司内部的实盘资金账户验证,最终作为公司的主打策略推向市场,为客户赚取了可观的收入。

30

May/2018

Project

项目:商品cta策略的自动化交易程序

  • Program


程序化交易在当今的市场上已经越来越频繁,特别对于大机构而言,手工交易已经无法满足交易对价位和价差的要求,程序化交易不仅能满足交易的实时盯盘功能,当价格有异常波动的时候可以实时监控,同时通过程序化交易,可以快速的完成交易,使得交易的成本和效率大大提高。